Nauka o podacima u biznisu: od R do prediktivne analitike

Sažetak predmeta:

U biznis zajednici se često kaže da podaci predstavljaju novu naftu. Na ovom kursu naučićete zašto su podaci toliko važni, i izgradićete znanja i veštine koje će vam omogućiti da budete „pametni korisnici“ podataka i koristitie ih kako biste dobili informaciju koja će vam omogućiti da kreirate novu, ili unapredite postojeću vrednost u biznisu. Kroz praktične primere u savremenim programskim jezicima za analizu podataka (R i Python) upoznaćete se sa relanim okruženjem za bavljanje naukom o podacima.

Osnovna literatura:

• Provost, F., Fawcett, T. (2013) Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. O’Reilly Media, Inc.
• Verbić, S. (2022). Skriptna obrada i analiza podataka u Pajtonu. Univerzitet Metropolitan – FEFA
• Foreman, J.W. (2013) Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight, 1 ed. Wiley, Hoboken, New Jersey.

Opšte informacije o predmetu:

Tip predmeta: izborni

Broj ESPB poena: 6

Semestar: zimski